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Traitement du Signal

Informations pratiques


Discipline :

Physique

Niveau :

Licence 3

Semestre :

S6

Crédits ECTS :

3

Volume Horaire :

20h Cours
8h TD

Responsable :

Stéphane Roux

Ecole Normale Supérieure de Lyon

UMR 5672 Laboratoire de Physique

Intervenants :

S. Roux

A. Dubois

B. Pascal

La formation

Le traitement du signal est une discipline mal connue à la frontière entre mathématiques, électronique et informatique. Pourtant, cette discipline est présente dans tous les domaines de notre vie, que l’on parle de communications, de transports ou de médecine. Cette discipline développe et étudie les techniques de traitement, d’analyse et d’interprétation des signaux. Ce module propose de vous faire découvrir les bases de la théorie du signal qui a comme but principal la description mathématique des signaux. Les thèmes abordés sont l’échantillonnage, la numérisation, la représentation temporelle et spectrale des signaux déterministes et stochastiques. Nous verrons aussi comment caractériser un estimateur pour pouvoir définir des intervalles de confiance ou des tests d’hypothèse. Deux mini-projets de trois séances de travaux pratiques permettront aux étudiants de mettre en pratique les notions introduites.

Objectifs et compétences à acquérir

  1. 1. Comprendre les notions d’échantillonnage d’un signal en temps et en fréquence.
  2. 2. Savoir décrire les signaux stochastiques (stationnarité, ergodicité, covariance, etc.).
  3. 3. Comprendre et être capable de faire une analyse spectrale de signaux déterministes ou stochastiques.
  4. 4. Connaître les notions d’estimateurs : incertitudes, intervalle de confiance, test d’hypothèse.
  5. 5. Acquérir des bases en analyse d’image (ex. détection de contours).

Pré-requis

Savoir ce qu'est une fonction, comment la représenter dans un graphe et connaitre les fonctions les plus classiques ainsi que leur propriétés. Connaître le principe de calcul de l’intégrale d’une fonction.

Modalité de l'examen

Examen écrit de 3 heures.

Mots-clés

Traitement du Signal, Analyse de Données