Efficient abstractions for GPGPU programming

Efficient abstractions for GPGPU programming

Mercredi 16 avril, LIP, heure et salle à déterminer

Mathias Bourgoin

Résumé:

Currently, General purpose (GP)GPU programming is a popular solution to achieve high performance. It couples inexpensive highly parallel computing units with classic CPUs. These heterogenous systems lead to complex designs combining multiple paradigms and programming languages to manage each hardware architecture. This talk will present a set of tools to harness GPGPU programming through the OCaml programming language. It will describe the SPOC library, which handles GPGPU subprograms (kernels) and data transfers between devices. Then, It will show how SPOC expresses GPGPU kernels: through interoperability with common low-level extensions (from Cuda and OpenCL frameworks) but also via an embedded DSL for OCaml. Finally, It will present how to manage those kernels through parallel skeletons.

Augmentation de la robustesse de systèmes et logiciels embarqués

Augmentation de la robustesse de systèmes et logiciels embarqués

18 avril 2014 LIP, salle B2, 14h30

Salma Bergaoui

Résumé:

Les systèmes critiques, parmi lesquels les systèmes embarqués construits autour d’un microprocesseur mono-cœur exécutant un logiciel d’application, ne sont pas à l’abri d’interférences naturelles ou malveillantes qui peuvent provoquer des fautes transitoires. Ces
travaux portent sur des protections qui peuvent être implantées pour détecter les effets de telles fautes transitoires sans faire d’hypothèses sur la multiplicité des erreurs générées.
Tout d’abord, une nouvelle méthode de vérification de flot de contrôle est proposée. Elle permet de vérifier, sans modifier le système initial, que les instructions du programme d’application sont lues sans erreur et dans le bon ordre. Les erreurs sur les données sont également prises en compte par une extension de la vérification de flot de contrôle. La méthode proposée offre un bon compromis entre les différents surcoûts, le temps de latence de détection et la couverture des erreurs. Les surcoûts peuvent aussi être ajustés aux besoins de l’application. La méthode est mise en œuvre sur un prototype, construit autour d’un microprocesseur Sparc v8.

Les fonctions d’analyse de criticité développées dans le cadre de la méthodologie proposée sont également utilisées pour évaluer l’impact des options de compilation sur la robustesse intrinsèque du logiciel d’application. Et enfin, une technique d’augmentation de la robustesse des systèmes d’exploitation par recouvrement au niveau processus a été conçue. Elle se base sur l’encapsulation des tâches dans des transactions, avec l’API RTSM, pour la récupération d’un état cohérent en cas de problème logiciel ou matériel.