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Comment mieux estimer l'évolution du taux de reproduction de la Covid-19 ?

Une équipe de chercheurs interdisciplinaire a démontré que l'optimisation convexe constitue un outil mathématique et numérique efficace pour une estimation quotidienne de l’évolution du taux de reproduction de la Covid-19, au cours du temps et à travers les départements.

Une équipe interdisciplinaire rassemblant des spécialistes de traitement du signal et de l’information, des informaticiens, des physiciens, des géographes du Laboratoire de physique (LPENSL, CNRS/Université Claude Bernard Lyon 1/ENS Lyon), du Laboratoire d'informatique du parallélisme (LIP, CNRS/INRIA/ Université Claude Bernard Lyon 1/ENS Lyon) et du Laboratoire triangle (Triangle, CNRS/ENS Lyon/Université Lumière Lyon 2/Université Jean Monnet/Sciences Po Lyon), propose une approche originale reposant sur l’optimisation convexe, afin de réaliser une estimation quotidienne fiable de l’évolution du taux de reproduction au cours du temps et à travers différents territoires, le tout à partir de données imparfaites et dans un contexte d’urgence.

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