Applications à l'imagerie RADAR, inversion et classification
Matthieu GalLet
Title: Applications à l'imagerie RADAR, inversion et classification
Abstract: Cette présentation se concentre sur trois aspects distincts des développements réalisés au cours de mon expérience (stage et thèse) au LISTIC, tous liés à l'utilisation de données de télédétection de type RADAR. La première partie de la présentation mettra en avant le développement d'une méthode robuste d'inversion pour le débruitage d'images de géoradar. La deuxième partie présentera un nouveau jeu de données SAR spécifiquement conçu pour les tâches de classification et de régression dans le cadre de l'étude de la cryosphère en milieu alpin. Enfin, la troisième partie se concentrera sur une méthode de classification hybride et explicable, basée sur l'apprentissage de la divergence de Rényi pour la classification de paires d'images SAR.
Website: https://dblp.org/pid/32/2774.html