Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- faq:consommation_memoire [2018/01/24 10:28] – ltaulell
+++ faq:consommation_memoire [2023/12/13 15:11] (Version actuelle) – ltaulell
@@ Ligne 3: / Ligne 3: @@
   * regarder le fichier /proc/pid/status où pid est l'identificateur du process (le répertoire /proc/pid existe et est tenu à jour par Linux seulement pendant l'exécution de ce process).
-Il y a ici les diverses mémoires utilisées par le process dont VmPeak (virtuelle), VmHWM (physique), VmRSS (résiduelle). La résiduelle devrait suffire dans ton analyse.
+Il y a ici les diverses mémoires utilisées par le process dont VmPeak (virtuelle), VmHWM (physique), VmRSS (résiduelle). La résiduelle devrait suffire dans l'analyse.
   * regarder "top" - on peut rajouter des colonnes en tapant "f" (fields) ; "top" se base sur les informations contenues dans /proc/pid/status
-  * on peut aussi accéder aux informations contenues dans /proc/pid/status depuis le programme lui même. Par exemple, en C :
+  * on peut aussi accéder aux informations contenues dans /proc/pid/status depuis le programme lui même. Par exemple, en C : https://bitbucket.org/code_aster/codeaster-src/src/tip/bibc/utilitai/mempid.c
-https://bitbucket.org/code_aster/codeaster-src/src/tip/bibc/utilitai/mempid.c
 ===== Avoir une évolution (une courbe) au cours du temps  =====
@@ Ligne 20: / Ligne 19: @@
 où
-pid est à remplacer par le numéro du process qu'on veut suivre (qui est obtenu avec top ou ps, mais on peut automatiser)
+''pid'' est à remplacer par le numéro du process qu'on veut suivre (qui est obtenu avec top ou ps, mais on peut automatiser)
-(ou 100 est le nombre de fois et 1 c'est le pas en secondes)
+(ou ''-n 100'' est le nombre de fois et ''-d 1'' le pas en secondes)
   * soit on appelle la fonction C ci-dessus à certains points du programme (là où on sait qu'il y a eu des allocations/desalocations mémoire importantes)
   * soit on utilise des paquets déjà faits, comme ceux-ci (psutil ou ressource) en Python :
 http://fa.bianp.net/blog/tag/memory_profiler.html
-  * soit on utilise des outils d'analyse plus puissants (mais plus difficiles à les apprendre), p.ex. Valgrind (avec son module "massif")
+  * soit on utilise des outils d'analyse plus puissants (mais plus difficiles à apprendre), p.ex. Valgrind (avec son module "massif")
+====== À la fin d'un job ======
+man ''sacct'', rechercher "ReqMem, MaxRss"
+Voir aussi [[https://www.ens-lyon.fr/PSMN/Documentation/clusters_usage/accounting.html|Accounting]]
 {{tag> faq:consommation faq:execution faq:mémoire}}

faq/consommation_memoire.txt · Dernière modification : 2023/12/13 15:11 de ltaulell

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