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faq:memoire [2015/04/27 07:06] – [Avoir une évolution (une courbe) au cours du temps] cicalugafaq:memoire [2018/01/24 10:18] – [Connaître le pic mémoire d'un programme] ltaulell
Ligne 1: Ligne 1:
-===== Connaître le pic mémoire d'un programme ===== 
- 
- 
-Pour connaître le pic mémoire du programme on peut utiliser la commande "time" (qui fournit aussi le temps...) :  
- 
-<code bash> 
- 
-/usr/bin/time -v mon_programme 
- 
-</code> 
- 
-en regardant le champ "Maximum resident set size" 
- 
-Par exemple, pour mon_programme :  
- 
-<code bash> 
- 
-/usr/bin/time -v /home/mon_login/mon_programme.exe IMAGE/p194-t4-v2.inr 
- 
-...  
-Maximum resident set size (kbytes): 12465200  
-...  
- 
-</code> 
- 
-Ici le pic est donc ~12.4 Go 
  
 ===== Connaître la mémoire utilisée à l'instant t au cours de l’exécution ===== ===== Connaître la mémoire utilisée à l'instant t au cours de l’exécution =====
Ligne 49: Ligne 23:
 où  où 
 pid est à remplacer par le numéro du process qu'on veut suivre (qui est obtenu avec top ou ps, mais on peut automatiser)  pid est à remplacer par le numéro du process qu'on veut suivre (qui est obtenu avec top ou ps, mais on peut automatiser) 
-100 est le nombre de fois  +(ou 100 est le nombre de fois et 1 c'est le pas en secondes)
-1 c'est le pas en secondes +
   * soit on appelle la fonction C ci-dessus à certains points du programme (là où on sait qu'il y a eu des allocations/desalocations mémoire importantes)    * soit on appelle la fonction C ci-dessus à certains points du programme (là où on sait qu'il y a eu des allocations/desalocations mémoire importantes) 
   * soit on utilise des paquets déjà faits, comme ceux-ci (psutil ou ressource) en Python :    * soit on utilise des paquets déjà faits, comme ceux-ci (psutil ou ressource) en Python : 
 http://fa.bianp.net/blog/tag/memory_profiler.html  http://fa.bianp.net/blog/tag/memory_profiler.html 
   * soit on utilise des outils d'analyse plus puissants (mais plus difficiles à les apprendre), p.ex. Valgrind (avec son module "massif"   * soit on utilise des outils d'analyse plus puissants (mais plus difficiles à les apprendre), p.ex. Valgrind (avec son module "massif"
- 
-A choisir en fonction des besoins et des préférences...