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OCKHAM

Optimization, pHysical Knowledge, Algorithms and Models

Team leader: Rémi Gribonval

Keywords: Graphs, Sparsity, Large scale optimization, Structured models, Dimension reduction

 

Goals: To develop computationally efficient and mathematically founded methods and models to process high-dimensional data

Applications: Imaging science, Signal processing, Neuroscience

 

  • FRUGAL METHODS WITH ROBUST EXPRESSIVITY

Sketching

      Modern avatars of sparsity

      Learning of structured tranforms

       

        • MODEL INTEGRATION IN LEARNING ALGORITHMS

        Learning of graphs and learning on graphs

        Physics inspired neural networks

         

        • INTERPRETABILITY, EXPLAINABILITY AND PRIVACY

        Model identifiability in Machine Learning and Inverse Problems

        Privacy-preserving learning

         

        Main collaborations:

        UMPA (ENS de Lyon)
        SiSyPHe (Lab. Phys., ENS de Lyon)
        Lund University (Sweden)
        CMAP (Ecole Polytechnique)
        IRISA (Université Bretagne Sud)
        IMO (Université Paris-Saclay)
        EPFL (Switzerland)
        University of Edimburg (UK)
        UCLouvain (Belgique)
        Valeo.ai (Paris)
        IRIT (Toulouse)

         

        Latest News

        Poste d'ATER

        Un poste d'ATER  à temps plein avec enseignement au Département d'Informatique de l'ENS Lyon et avec recherche au LIP  est ouvert pour la saison 2024.
        Le profil de poste est disponible ici et aussi sur Galaxie/ALTAIR.
        La clôture des pré-candidatures sur ALTAÏR est fixée au lundi 13 Mai à 16h et la clôture pour le dépôt des fichiers de candidature sur DEMATEC au mardi 14 mai à 16h.

        Contacts:  pour les aspects enseignement Yves Robert et pour les aspects recherche Isabelle Guérin Lassous

        Postes d'ATER

        Deux postes d'ATER à temps plein avec enseignement au Département d'Informatique de l'ENS Lyon et avec recherche au LIP  sont ouverts pour la saison 2024.
        L'ensemble des profils de postes de la campagne est en ligne. Les profils sont disponibles sur le site internet de l'ENS de Lyon et et sur Galaxie/ALTAIR.
        La clôture des pré-candidatures sur ALTAÏR est fixée au vendredi 09 février à 16h et la clôture pour le dépôt des fichiers de candidature sur DEMATEC au lundi 12 février à 16h.

        Contacts:  pour les aspects enseignement Yves Robert et pour les aspects recherche Isabelle Guérin Lassous

        University Professor Position

        The ENS de Lyon is to open a position for a university professor in computer science, with research at the LIP and teaching in the computer science department. The research profile is open. Given the needs of the department, preference will be given to colleagues likely to teach systems and/or networks, but all applications are welcome, including international ones: teaching can be done in English.

        The full description of the position is available on Galaxie. The deadline to apply on Galaxie is 29/03/2024, 16h (Paris time). 

        For further information, please contact:
        - Eric Thierry, Deputy Director of the Computer Science Department (teaching),
        - Nicolas Trotignon, Deputy Director of LIP (research),

        Poste d'ingénieur de recherche au LIP en mobilité interne

        Le Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme propose un poste d'ingénieur de recherche CNRS ouvert en mobilité interne (accessible à tout titulaire de la fonction publique), pour des activités en lien avec l'expérimentation réseau et/ou le développement Rust. Pour plus d'information, voir la fiche de poste.

        Contacts: Isabelle Guérin Lassous (isabelle.guerin-lassous@ens-lyon.fr) ou Simon Delamare (simon.delamare@ens-lyon.fr).

        Postdoctoral Fellowship 2024
        The LIP laboratory is opening a one-year postdoctoral fellowship in Computer Science in Lyon, France.
         
        All themes of the laboratory are eligible, in particular: machine learning, computer arithmetic, computer algebra, molecular computing, distributed computing, high performance computing, combinatorics, compilation, complexity, graph theory, quantum computing, logic, computational models, parallelism, proof, scheduling, networks, semantics and verification.
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