Numérique, Intelligence Artificielle et médecine : regards croisés entre médecin, sociologue et artiste

Une conférence de Confluence des Savoirs. 

En croisant les regards médicaux et sociologiques, cette conférence propose d’analyser l’IA non seulement comme un outil, mais comme un phénomène social à part entière. Il s’agit ainsi de comprendre comment l’intelligence artificielle transforme la médecine, tout en questionnant ce qu’elle révèle de notre rapport contemporain à la santé et au progrès. 

Intervenants
Pr. Loïc Boussel, professeur aux Hospices Civils de Lyon, spécialiste de l’imagerie médicale. 

Dr Marie Ghis Malfilatre, sociologue, chargée de recherche au CNRS, rattachée au laboratoire PACTE.

Dr Judith Deschamps, artiste-chercheuse et docteure en art et technologie.

Modérateurs :  Christine Détrez et Stéphane Parola, respectivement Vice-Présidente Recherche et Vice-Président Stratégie de l'ENS de Lyon.

Le « numérique en santé » désigne l’ensemble des technologies informatiques utilisées pour collecter, stocker, partager et analyser les données de santé (dossier médical informatisé, imagerie, biologie, télémédecine, objets connectés, etc.).

À l’heure où l’intelligence artificielle (IA) s’impose progressivement dans de nombreux domaines, la médecine figure parmi les secteurs les plus profondément transformés. Des outils d’aide au diagnostic aux algorithmes de prédiction, l’IA redéfinit les pratiques cliniques, les relations de soin et les processus décisionnels. Cependant, ces évolutions ne sont pas uniquement techniques ou médicales, elles soulèvent également des enjeux sociaux, éthiques et humains majeurs. La rencontre entre médecine et sociologie permet d’interroger la place du patient, le rôle du médecin et les inégalités d’accès aux innovations numériques. Comment ces technologies influencent-elles la confiance, la responsabilité et l’autonomie dans le soin ? En croisant les regards médicaux et sociologiques, cette conférence propose d’analyser l’IA non seulement comme un outil, mais comme un phénomène social à part entière. Il s’agit ainsi de comprendre comment l’intelligence artificielle transforme la médecine, tout en questionnant ce qu’elle révèle de notre rapport contemporain à la santé et au progrès.

En médecine, l’IA correspond surtout à des modèles de machine learning et de deep learning entraînés sur de grandes quantités de données médicales (images, comptes rendus, données biologiques, génétiques, etc.) pour aider les soignants à prendre des décisions. L’objectif n’est pas de remplacer le médecin, mais de lui fournir des informations supplémentaires (probabilité d’une maladie, proposition de diagnostic différentiel, alerte de risque) afin d’améliorer les résultats cliniques et l’expérience des patients. Le développement du numérique et de l’IA en santé soulève plusieurs défis majeurs concernant la confidentialité et sécurité des données, la qualité et compréhension des algorithmes, le cadre réglementaire et l’impact sur les métiers, les compétences et la relation de soin. Aborder la question de façon interdisciplinaire à l’interface médecine/sociologie parait aujourd’hui essentiel pour mieux en appréhender les enjeux vis-à-vis des patients et de la règlementation.