Cours commun du Chels – L'incertitude et l'incertain – 5 : « Modéliser et visualiser l’incertitude – 1re soirée »

À travers douze soirées, ce cycle de conférences propose d’entrer dans le labyrinthe de l’incertain. Explorer l’incertain, ce n’est pas chercher une sortie unique. C’est accepter les détours, les bifurcations, les points de vue multiples. Et peut-être découvrir que le doute n’est pas seulement une impasse, mais une manière d’avancer.

Séance 5 : « Modéliser et visualiser l’incertitude – 1^re soirée »

Cette soirée réunit deux intervenants autour d'une même question centrale : comment appréhender et représenter l'incertitude ? La première conférence, assurée par Romain Vuillemot, part d'un constat paradoxal : si les données sont aujourd'hui omniprésentes, l'incertitude qu'elles portent - liée à leur collecte, leur échantillonnage ou leur modélisation - est souvent masquée par les méthodes d'analyse classiques, au détriment de la transparence et de la crédibilité des résultats. L'exposé présente les principales approches permettant de rendre cette incertitude visible : des méthodes bien établies comme les intervalles de confiance et les bandes d'incertitude, mais aussi des techniques plus originales recourant à la couleur, au flou ou au croquis, ainsi que des approches récentes comme les Hypothetical Outcomes Plots. Le choix de la méthode selon le contexte, le public visé et le type d'analyse est également discuté, à travers des études de cas concrets portant sur les ouragans, la Covid-19 et le climat. La seconde conférence, portée par Christian De Peretti, aborde la question sous l'angle économique : comment modéliser l'incertain, et comment les individus prennent-ils leurs décisions lorsqu'ils y sont confrontés ? L'exposé retrace les grandes étapes de cette réflexion, depuis l'observation de Daniel Bernoulli au XVIII^e siècle (selon laquelle les individus ne se guident pas uniquement par l'espérance mathématique des gains mais tiennent également compte du risque) jusqu'à l'axiomatique des préférences proposée par von Neumann et Morgenstern dans les années 1940. Cette formalisation sera confrontée au paradoxe d'Allais, qui montre dès les années 1950 que les comportements réels s'écartent souvent de ces modèles en raison de biais psychologiques. Des illustrations concrètes en économie de la santé et en finance ancreront ces concepts dans des situations familières.