Ce symposium est organisé dans le cadre du projet SIGMAPAD (Systèmes Intelligents en Génétique, Mathématiques et Apprentissage Profond Automatique des Donnés), CNRS, AMIES. Le but est de réunir des spécialistes en deep learning et en fouille de données dans les domaines de la biologie et de la médecine. Les domaines biologique et médical disposent de grands jeux de données. Les progrès significatifs de ces dernières années en intelligence artificielle et en apprentissage permettent de les appréhender avec des approches plus automatisées et plus pragmatiques. Nous sommes convaincus que les collaborations entre le secteur privé et le milieu académique dans ce contexte peuvent amener à de nouveaux savoirs sur les système biologiques et de nouvelles approches médicales.
Gratuit
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