IA pour les sciences exactes et expérimentales : des architectures à la mise en pratique

L’intelligence artificielle transforme le monde de la recherche scientifique, mais intégrer de nouvelles méthodes dans les disciplines scientifiques peut être un défi. Cette journée dédiée à l’IA pour les sciences exactes et expérimentales propose d’explorer des modèles inspirés de la physique de leurs fondements théoriques à leur mise en œuvre concrète. L’objectif ? Éclairer les possibilités offertes par ces nouvelles architectures et partager les retours d’expérience des équipes les ayant testés.

Au programme

• Alberto Bosio, Centrale Lyon, Institut des Nanotechnologies de Lyon

Neuromorphic hardware-architectures for efficient and trustworthy AI applications
Architectures matérielles neuromorphiques pour le développement d’applications d'IA efficaces et fiables

• Nicolas Ducros, INSA Lyon, CREATIS

Deep learning for image reconstruction: overview and feedback
Deep learning pour la reconstruction d'images : tour d'horizon et retour d'expérience

• Franck Gabriel, Lyon 1 université, Institut de Science Financière et d'Assurances

Generative Diffusion Models: learning to generate multiple plausible responses
Modèles génératifs de diffusion : apprendre à générer plusieurs réponses plausibles

• Kaniav Kamary, INSA Lyon, Institut Camille Jordan

Machine Learning: Modern Bayesian Modeling and Inference
Apprentissage automatique : modélisation et inférence bayésiennes modernes

• Clémentine Prieur, Université Grenoble Alpes, Laboratoire Jean Kuntzmann, Équipe-Projet Inria AIRSEA

From Global Sensitivity Analysis to Diffeomorphism-based Feature Learning
De l'analyse de sensibilité globale à la reconnaissance de caractéristiques par difféomorphisme

• Antoine Venaille, CNRS, ENS de Lyon, Laboratoire de Physique

Implicit neural representations for the ocean: challenges, architecture choice, initialization
Représentations neuronales implicites pour l'océan : défis, choix d'architecture, initialisation

Programme et horaires détaillées

Appel à posters

Venez présenter vos travaux à une communauté interdisciplinaire engagée, partager des applications inspirantes et rencontrer d’autres experts pour de potentielles collaborations.

La date limite de soumission est décalée au jeudi 28 mai 2026, à 23h59.

Merci de déposer vos résumés (ou posters existants), au format PDF.

Mots clés

• Réseaux neuronaux informés,
• Robustesse et NTK,
• Modèles de diffusion,
• Frugalité,
• Analyse de sensibilité,
• Optimisation et transport optimal,
• Réseaux déroulés,
• Inférence bayésienne.

Une journée organisée dans le cadre de la stratégie scientifique de site autour de l’IA à Lyon Saint-Étienne

Dans le cadre de la stratégie scientifique déployée sur le site académique Lyon Saint-Étienne, l’Institut Thématique Intelligence Artificielle : enjeux, concepts et usages a été lancé fin 2025. Il rassemble des activités en IA et sur l’IA issues des sciences exactes, expérimentales, sociales, humaines et en santé au travers de l’ensemble des établissements membres et associés de la ComUE impliqués dans ces thématiques. Son objectif est de faire connaître, approfondir et renforcer les activités du site Lyon Saint-Étienne sur l’IA. Sont ciblés tant le cœur fondamental de l’IA que ses nombreuses applications, ses enjeux et ses usages.

Il s’appuie notamment sur le consortium AILyS, à l’initiative et financeur de l’évènement, qui fédère aujourd’hui onze établissements de l’enseignement supérieur, de la recherche et de la santé du site Lyon Saint-Étienne autour de l’IA : Centrale Lyon, l’ENS de Lyon, l'ENTPE, les Hospices Civils de Lyon, INSA Lyon, Mines Saint-Étienne, VetAgro Sup, les universités Claude Bernard Lyon 1, Lumière Lyon 2, Jean Moulin Lyon 3 et Jean Monnet Saint-Étienne.