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Scheduling on Clouds leveraging energy consumption and performance trade-offs: from modelization to industrial applications Ordonnancement avec arbitrage entre la performance et la consommation d'énergie: de la modélisation aux applications industrielles

Soutenance de thèse

Lundi 05 déc 2016
13h00
Soutenance de thèse de M. Daniel BALOUEK-THOMERT du LIP sous la direction de M. Eddy CARON

Intervenant(s)

Soutenance de thèse de M. Daniel BALOUEK-THOMERT du LIP sous la direction de M. Eddy CARON

Description générale

L'utilisation massive des services connectés dans les entreprises et les foyers a conduit à un développement majeur des "Clouds" ou informatique en nuage. Les Clouds s'imposent maintenant comme un modèle économique attractif où le client paye pour utiliser des ressources ou des services à la demande sans avoir à se préoccuper de la maintenance ou du coût réel de l'infrastructure. Ce développement rencontre cependant un obstacle majeur du point de vue des fournisseurs de ce type d’architecture : la consommation électrique des moteurs du cloud, les "datacenters" ou centre de données.
Cette thèse s'intéresse à l'efficacité énergétique des Clouds en proposant un framework d'ordonnancement extensible et multi-critères dans le but d'augmenter le rendement d'une infrastructure hétérogène d'un point de vue énergétique. Nous proposons une approche basée sur un curseur capable d'aggréger les préférences de l'opérateur et du client pour la création de politiques d'ordonnancement. L'enjeu est de dimensionner au plus juste le nombre de serveurs et composants actifs tout en respectant les contraintes d'exploitation, et ainsi réduire les impacts environmentaux liés à une consommation superflue.
Complément

Salle des Thèses - Site Monod

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