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Agenda de l'ENS de Lyon

Approche computationnelle du changement linguistique sur Twitter : population, communautés, individus

Date
jeu 12 juin 2025
Horaires

13h30

Intervenant(s)

Mme Louise TARRADE, du laboratoire ICAR, sous la direction de Messieurs MAGUE et CHEVROT.

Organisateur(s)
Langue(s) des interventions
Description générale

Louise TARRADE soutiendra sa thèse de doctorat en sciences du langage, réalisée sous la direction de Messieurs MAGUE et CHEVROT, le 12 juin 2025.

Résumé de la thèse

Cette thèse s’intéresse à la circulation des changements linguistiques sur Twitter en diachronie courte. Elle se focalise sur deux types de changements : les changements lexicaux, qui relèvent de l’apparition d’une nouvelle forme dans le lexique, et les changements sémantiques, qui relèvent de la modification du sens d’une forme existante. Le travail présenté ici s’inscrit dans une problématique majeure de l’étude sur le changement, à savoir la manière dont s’articulent variation, changement et réseau social. Plus précisément, il a pour visée d’étudier le processus de diffusion des innovations linguistiques à grande échelle, en déterminant de quelle manière ces innovations circulent au sein d’une population, ici celle formée par les utilisateurs de Twitter, et comment la structure de cette population influence leur processus de diffusion. 

Une première partie de ces travaux portera sur les innovations lexicales, automatiquement détectées à partir de leur trajectoire d’utilisation sur 5 ans, et catégorisées en deux types : les changements et les buzz, selon que leur usage se stabilise ou chute après une période de croissance. Nous nous intéresserons au rôle joué par les individus dans la dynamique de circulation des innovations lexicales, en privilégiant, comme facteur explicatif, la position qu’ils occupent dans le réseau lors des différentes phases de diffusion de celles-ci. Nous verrons que les adoptants de changements ou de buzz montrent des caractéristiques de réseau disparates, qui semblent indiquer que leur position dans le réseau est prédictive du destin des innovations. 
Une seconde partie s’intéressera aux changements sémantiques et, dans un premier temps, à leur détection dans le corpus de tweets à partir d’embeddings contextuels. Après avoir évalué les résultats de cette méthode par accord de juges, nous proposerons de mettre en regard la diffusion des deux types de changements lexicaux et sémantiques. Nous constaterons que le profil de leurs adoptants est relativement similaire à celui de ceux des innovations lexicales et semble suivre une dynamique semblable au fil du temps, laissant penser que les innovations naissent dans des lieux du réseau où sont concentrés des profils spécifiques. 

Gratuit

Mots clés

Disciplines