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Appel à projets 80 Prime 2020 : 3 projets lauréats

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Actualité / Prix et distinction

Résumé

Pour sa deuxième édition, l’appel à projets 80 Prime du CNRS donne à nouveau la part belle à l’interdisciplinarité et à la prise de risque.

Description

Pour la seconde année consécutive, le CNRS a réitéré son appel à projet 80 Prime. Créé en 2019, à l’occasion des 80 ans du CNRS, cet appel promeut des Projets de Recherche Inter-instituts Multi-Equipes (PRIME) et a notamment pour objectif de soutenir l’interdisciplinarité.

Les 80 projets sélectionnés bénéficient d’un budget annuel maximal par projet de 30 000 euros sur deux ans, auquel s’ajoute un contrat doctoral sur trois ans. Ils doivent faire émerger de nouvelles questions scientifiques et méthodologiques dont la mise en œuvre nécessite la mise en place de collaborations inédites entre laboratoires. Au minimum deux équipes de laboratoires différents doivent collaborer au sein de chacun des projets.

Parmi les projets, 3 sont portés par des chercheurs de l'ENS de Lyon :

  • AIMSVQ : Asymptotiques d’intégrales associées à la séparation des variables quantiques, Alice Guionnet (UMPA)

Le but de ce projet est d'étudier une certaine classe d'intégrales portant sur N variables en interaction très forte et leurs comportements asymptotiques quand N va vers l'infini. De nombreuses quantités en physique mathématique s'expriment via de telles intégrales, notamment les fonctions de corrélations dans la discrétisation sur réseau à N sites et en volume ni de la théorie quantique des champs Sinh-Gordon en 1+1 dimensions. Ces intégrales généralisent assez naturellement celles décrivant l'intégration sur le spectre de grandes matrices aléatoires hermitiennes tout en exhibant beaucoup de nouvelles caractéristiques. L'analyse de leur comportement à grand N permettra d'obtenir une description non-perturbative d'une théorie quantique des champs en volume ni. De surcroît, une meilleure compréhension de ce problème permettrait une avancée importante en mathématiques permettant d'analyser de nouveaux modèles de variables aléatoires en interaction forte, généralisant les célèbres modèles de Coulomb.

  • BAMS : Bacteria meet surfaces: how the micromechanical environment impacts bacterial virulence, Sigolene Lecuyer (Laboratoire de physique)

Les bactéries peuvent former aux interfaces des macrocolonies adhérentes appelées biofilms. Ceux-ci posent d'importants problèmes de santé publique, mais les signaux qui régulent le passage de bactéries d'un état planctonique à un état adhéré sont mal connus. Notre projet vise à étudier l'influence du microenvironnement mécanique des bactéries lors de ce phénomène. En combinant des techniques d'imagerie et de transcriptomique, nous étudierons le lien entre contraintes mécaniques, organisation des bactéries en colonies et régulation de leur virulence lors des premières étapes de contamination d'une surface. Nous proposons une approche interdisciplinaire inédite qui pourra aider au développement de nouvelles stratégies antibactériennes. 

  • READGEN : Real-time adaptation of single cells to genetic changes and implications for bioprocesses, Gael Yvert (LBMC)

La manière dont les mutations permettent aux organismes vivants d'adapter leur physiologie est complexe, dynamique et hétérogène. Ce processus fondamental de l'évolution naturelle peut être reproduit artificiellement pour améliorer les rendements des bio-procédés industriels. Nous proposons de recourir à deux procédés technologiques (l'un issu de la biologie et l'autre de la physico-chimie) qui, une fois combinés, permettent de contrôler en temps réel et à très haut débit le phénotype de cellules mutantes individuelles de novo. Ce procédé peut en principe avoir de larges applications en biologie. En l'utilisant sur des cellules de levure, nous espérons révéler les propriétés à échelle fine d'une force évolutive fondamentale (le spectre des possibilités phénotypiques générées par les mutations) et décrire le fardeau métabolique (une limitation naturelle de la bio-production) avec une résolution sans précédent.

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