Le thème de l'école ResCom 2018 (la 13ème édition) est la « science des données » avec comme sous thème la science des réseaux et l’apprentissage (Data science, Network Science and Machine Learning).
Il y a un besoin fort au sein de notre communauté de monter en compétence sur ces domaines prépondérants et incontournables qui sont en rapide évolution et qui touchent plusieurs domaines scientifiques.
Grâce à la synergie entre le GDR MaDICS et le GDR RSD, nous offrons une proposition conjointe d'école de recherche CNRS à destination des jeunes chercheurs des deux communautés et ce, dans un fort esprit d’interdisciplinarité.
L'école abordera deux axes fondamentaux :
- la fouille de données : L’école donnera les fondamentaux théoriques, méthodologiques et pratiques de la fouille de données afin d’aborder les problématiques et les techniques algorithmiques liées à la collecte, l’exploration, la visualisation et l’analyse de grande masse de données multivariées. Une attention particulière sera mise sur la notion de données en “réseau”. En effet, les relations/liens existants entre les données sont une source précieuse d’information pour l’analyse.
- les méthodes d’apprentissage : L’école abordera notamment les questions d'apprentissage supervisé ou non supervisé, d’apprentissage profond, de méthodes à noyaux. Une attention particulière sera mise sur l'apprentissage sur les réseaux avec des problèmes comme la détection de communautés ou d’autres approches non supervisées qui prennent en compte les relations/liens existants entre les données.
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