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Colloque international sur l'apprentissage approfondi et l'exploration de données en biologie et en médecine

complet
Dates
Du mer 06 fév 2019 au jeu 07 fév 2019
Horaires

06/02 : 9:15 - 18:30

07/02 : 9:00 - 12:30

Lieu(x)
Intervenant(s)
  • Leonardo Franco
  • Eric Guichard
  • Simeone Marino
  • Samy Melaine
  • David Menéndez Hurtado
  • Martin Prodel
  • William Ritchie
  • Luc Thomas
  • Alexei Tsygvintsev
Langue(s) des interventions

Description générale

Ce symposium est organisé dans le cadre du projet SIGMAPAD (Systèmes Intelligents en Génétique, Mathématiques et Apprentissage Profond Automatique des Donnés), CNRS, AMIES. Le but est de réunir des spécialistes en deep learning et en fouille de données dans les domaines de la biologie et de la médecine. Les domaines biologique et médical disposent de grands jeux de données. Les progrès significatifs de ces dernières années en intelligence artificielle et en apprentissage permettent de les appréhender avec des approches plus automatisées et plus pragmatiques. Nous sommes convaincus que les collaborations entre le secteur privé et le milieu académique dans ce contexte peuvent amener à de nouveaux savoirs sur les système biologiques et de nouvelles  approches médicales.

Gratuit
Inscription

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